傅里叶变换是干什么的
傅里叶变换的通俗易懂表述？
傅里叶变换的通俗解释？
傅里叶变换简易简单理解就是把看起来乱七八糟的信号考虑到成由一定震幅、相位差、频率的最基本正弦函数（余弦）信号组成，是把函数公式向一组正交和的正弦函数、余弦函数公式进行,傅里叶变换的目的就是为了找到这些基本正弦函数（余弦）信号中震幅比较大（动能比较高）信号相对应的频率，进而找到乱七八糟的信号中的重要震动频率特性。在震动信号和其它物理学信号的解读中，Fourier转换是一种最常用最基本统计分析方法。它是一种频域分析方法，能够很好地描绘信号的频率特点，但是不给予一切频域信息内容。这一缺点导致在信号剖析中远期存有如下所示一对基本矛盾：及时域与频域的局部化分歧.在Fourier转换中，大家若想要信号的频域信息内容，就得不到频域信息内容，相反也是.Fourier转换传统的信号处理办法只有剖析.信号的汇总均值结论，没法解决非平稳信号.Fourier分析，是一种纯频域统计分析方法，它用频率从零到无穷的各复正弦函数分量的叠加
傅里叶变换是啥?有什么应用？
傅里叶变换能把达到一定标准的某个函数公式表明成三角函数（正弦函数和/或余弦函数公式）或是它们积分的线性组合。在不同研究领域，傅里叶变换具备各种不同的组合方式，如持续傅里叶变换和离散变量傅里叶变换。最开始傅里叶分析是热流程的分析剖析的一种手段被所提出的。 傅里叶变换在物理、电子类课程、数论、组合数学、信号解决、摡率论、应用统计学、密码算法、声、电子光学、海洋学、结构动力学等行业都是有着广泛应用（比如在信号处理中，傅里叶变换的常见主要用途是把信号转化成幅度值份量和频率分量）。 转的呵呵呵
傅氏转换的基本原理？
我是通信专业的，傅里叶变换是研究信号频谱特性的，换句话说“从频域来看信号”例如对于一个信号f(t)=t(0lttlt1)从频域来看很明白，0时时刻刻信号为0，随后随时间慢慢增长，1时时刻刻信号为1。这也是“从频域看信号”。我们也能从频域看信号：我们能觉得：f(t)是通过不一样频率的余弦波,通过不同类型的放大倍数，组成叠加而成！尽管余弦是“弯的”，而f(t)是“直的”，但只要频率分的无尽细，而且叠加的项数无尽多，就能完完全全的用正弦波形和余弦波叠加出f(t)，直观地理解就是叠加无限数次，就可以用许多“弯的曲线图”叠加出“直的线”。傅里叶变换便是依据上述基本原理，转换以后获得F（f）便是不一样频率的放大倍数。例如F（f）=f(0ltflt1)那么说明:频率为1的余弦波变大1倍 频率为0.9的余弦波变大0.9倍 ...=f(t)之所以要“从频域看信号”，主要是因为不一样频率的信号，传送特点是不一样的。例如频率相对较低的一部分容易受影响，频率相对较高的一部分不容易遭受影响。那样接收端就能觉得，f(t)是通过一些形成了崎变的低频率余弦波，和标准的高频余弦波叠加而成，从而想办法把这类崎变改正回家。