短时傅里叶变换应用
傅里叶变换的实际应用？
傅里叶变换的实际应用？
具体的应用有，比如你想吃一个蛋糕，只是看着好看，但是这个好看，是从它的形状，颜色，材料搭配，气味，以及摆放的地方价格来吸引你的，也就是同个问题，用不同的维度要分析解释。 傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。
傅里叶变换的实际应用？
傅里叶变换及其应用:
傅里叶变换在信号处理、数字编码图像等领域都有应用。 从傅里叶级数引入傅里叶变换。
傅里叶级数(Fourier Series) 傅里叶级数在周期性现象(Periodic Phenomena)中有好的用处。 所谓周期性现象就是指某些图形周期性重复出现的现象。 它可以是指时间上周期出现，也可以是指空间上周期出现。 空间上的周期现象指的是对称性的空间，比如一个环形地区，它是对称的，与时间无关。 而有些波动则在空间和时间上都周期变化。 比如你在空间中的定位，你每时间在每空间的概率都是周期性的，在时间和空间上都是周期性的。
specgram函数用法？
spectrogram是一个MATLAB函数，使用短时傅里叶变换得到信号的频谱图。当使用时无输出参数，会自动绘制频谱图；有输出参数，则会返回输入信号的短时傅里叶变换。语法：
[S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs)
[S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,F,fs)
说明：当使用时无输出参数，会自动绘制频谱图；有输出参数，则会返回输入信号的短时傅里叶变换。当然也可以从函数的返回值S,F,T,P绘制频谱图