离散随机变量
离散随机变量是什么？
什么是离散随机变量？
离散随机变量 是一个变量 离散状态 比如几个数值 X=1 X=2 X=4 才有定义 其余无定义 这样，变量就离散了 连续变量是一个范围 比如 X属于 0 到1 假设X在0到1 和 2到3 上有定义 这是两个离散的间隔 是离散型还是连续型？ 似乎都不能叫 称非离散型更可靠 至于那个实验 就是 服从二项分布 只有两个结果 每一次实验都不会相互影响 每个结果都有相同的概率 比如抛硬币 不是正面就是反面 每次正反概率为1/2
离散随机变量的概念？
随机变量是随机变量，分为离散随机变量和连续随机变量（分为定性变量和定量变量，定性变量分为分类变量和有序变量），随机变量的函数仍然是随机变量。一些随机变量，它可以获得的所有不同的值都是有限的或无限的，这种随机变量称为#34离散随机变量#34。
离散随机变量的概念？
离散随机变量的概率分布具有两个基本性质：
(1)Pn≥0 n=1,2,…
(2)∑pn=1
释义
对于集合{xn,n=1,2,……}任何子集A,事件“X在a中取值X∈A”的概率为
P{X∈A}=∑Pn
特别是，如果一个实验中只包含两个事件，概率分布是
P{X=x1}=p(0ltplt1)
P{X=x2}=1-p=q
这种分布称为两点分布。 如果x1=1,x2=0,有
P{X=1}=p
P{X=0}=q
此时，X服从参数称为p的0-1分布，这是离散随机变量中最简单的分布。因为这是数学家伯努利发现的第一个研究，为了纪念他，我们也称服从这一分布的实验为伯努利实验。习惯上，伯努利的一个结果被称为成功，另一个结果被称为失败。
什么是离散随机变量？
定义：如果随机变量X只取有限多个或可列无限多个值，则称为离散随机变量。
例如，出现在颜色中的点数X，取值范围为{1,2,3,4,5,6。110报警台一天收到的报警次数Y，取值范围为:……｝