离散型随机变量求法
离散性型随机变量期望和方差怎么求？
离散型随机变量概率P怎么求？
离散型随机变量的方差：
D(X) = E{[X - E(X)]^2}.(1)
=E(X^2) - (EX)^2.(2)
(1)式是方差的离差表示法,如果LZ不懂,可以记忆（2）式
（2）式表示：方差 = X^2的期望 - X的期望的平方
一维离散随机变量函数怎么求？
设XX 为一随机变量，则函数
P(X≤x)=F(x),−∞ltxlt∞P(X≤x)=F(x),−∞ltxlt∞
称为XX 的分布函数。
对离散型随机变量而言，概率函数与分布函数在下述意义下是等价的。
F(x)=P(X≤x)=∑{i:ai≤x}piF(x)=P(X≤x)=∑{i:ai≤x}pi
离散型分布函数怎么求？
1、X在-1处才有1/3 d的概率，所以X在-1之前的概率为0，对应于F(x)第一段；
2、X在[-1,0)的范围内，是X=-1处的概率，是不会改变的，因为它只是包含了-1以前及[-1,0,)范围内的概率，对应于F(x)第二段；
3、X在[0,2)的范围内，是X=-1处与X=0处的概率，对应于F(x)第三段；
4、因为X取值在X=2时结束，所以在Xgt2时，F(x)恒为1，即肯定会在(-1,2)内找到对应的情况。
离散随机变量的概率分布方差怎么算？
离散型随机变量的方差：
D(X) = E{[X - E(X)]^2}；（1）
=E(X^2) - (EX)^2；（2）
（1）式是方差的离差表示，,如果不懂，可以记忆（2）式
（2）式表示：方差 = X^2的期望 - X的期望的平方。
X和X^2都是随机变量，针对于某次随机变量的取值，
例如： 随机变量X服从“0 - 1”：取0概率为q，取1概率为p，p q=1 则： 对于随即变量X的期望 E(X) = 0*q 1*p = p 同样对于随即变量X^2的期望 E(X^2) = 0^2 * q 1^2 * p = p
所以由方差公式（2）得：D(X) = E(X^2) - (EX)^2 = p - p^2 = p(1-p) = pq 无论对于X或者X^2，都是一次随机变量，或者一次实验，不是什么未知的函数， 要通过题目的的随机变量到底是服从什么分配，然后才可以判断出该随机变量具有什么性质或者可以得出什么条件。