多项式拟合的推导过程
如何使用matlab拟合多项式？
怎样用MATLAB进行多项式拟合？
方法一、用数据拟合工具箱 Curve Fitting Tool左侧results为拟合结果，下方表格为误差等统计数据。2、导入数据，点击next，导入Inputs为x，Targets为y。神经网络工具箱可以用command写，请搜索关键字matlab 神经网络工具箱函数。方法三、用polyfit函数写 polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合：已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值。 调用方法：a=polyfit(xdata,ydata,n)， 其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入。输出参数a为拟合多项式 y=a1x^n ... anx a,共n 1个系数。方法四、自行写算法做拟合 请参考数值分析教科书，拟合、插值方法较多，算法并不复杂，灵活套用循环即可
如何拟合函数？
1、打开填好数据的表格。
2、按住鼠标左键，选择要分析拟合的数据。
3、点击上方菜单栏中插入按钮，然后点击推荐的图表。
4、在弹出的窗口中选择合适的数据表现形式，点击确定。
5、将鼠标光标移动到生成的图线上，然后点击鼠标右键，在下拉菜单中点击“添加趋势线”。
6、右侧会出现“设置趋势线格式”栏，将滚动条拉到最底部，勾选“显示公式”和“显示R平方值”，拟合的函数方程和R平方值就会显示在图中了。
如何拟合函数？
方法一：多项式拟合polyfit
1 x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
2
3 y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20]
4 P= polyfit(x, y, 3) \%三阶多项式拟合
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6 xi=0:.2:10
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8 yi= polyval(P, xi) \%求对应y值
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10 plot(xi,yi,x,y,#39r*#39)
运行结果：
多项式系数：P =0.1481 -1.4030 1.8537 8.2698
使用matlab中的ploy2sym函数：y=poly2sym(P)
得到y=0.1481 * x^3 -1.4030 * x^2 1.8537 * x 8.2698
方法二：工具箱拟合cftool
1 x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
2 y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20]
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5 cftool(x,y)
运行结果：
拟合类型中我们选择polynominal（多项式），拟合阶数选择3，运行结果中可见R平方值高达0.94，属于比较准确的.