拟合函数怎么求
拟合函数怎么做？
拟合函数怎么做？
一般多项式拟合的目标是找出一组多项式系数α 下标i，i=1,2,3.....,n 1.使多项式能够较好地拟合原始数据。多项式拟合并不能保证每个样本点都在拟合的曲线上，但能使整体的拟合误差较小。多项式拟合可以通过MATLAB提供的polyfit函数实现，该函数的调用格式如下:
p=polyfit(x,y,n)：对x和y进行n维多项式的最小二乘拟合，输出结果p为含有n 1个元素的行向量，该向量以维数递减的形式给出拟合多项式系数。
[p,S]=polyfit(x,y,n)：输出结果中的S包括R、df和normr，分别表示对x进行OR分解三角元素、自由度、残差
[p,S,mu]=polyfit(x,y,n)：在拟合过程中，首先对x进行数据标准化处理，以在拟合中消除量纲等的影响，mu包含两个元素，分别是标准化处理过程中使用的x的均值和标准差
如何拟合函数？
1、打开填好数据的表格。
2、按住鼠标左键，选择要分析拟合的数据。
3、点击上方菜单栏中插入按钮，然后点击推荐的图表。
4、在弹出的窗口中选择合适的数据表现形式，点击确定。
5、将鼠标光标移动到生成的图线上，然后点击鼠标右键，在下拉菜单中点击“添加趋势线”。
6、右侧会出现“设置趋势线格式”栏，将滚动条拉到最底部，勾选“显示公式”和“显示R平方值”，拟合的函数方程和R平方值就会显示在图中了。
如何拟合函数？
方法一：多项式拟合polyfit
1 x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
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3 y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20]
4 P= polyfit(x, y, 3) \%三阶多项式拟合
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6 xi=0:.2:10
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8 yi= polyval(P, xi) \%求对应y值
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10 plot(xi,yi,x,y,#39r*#39)
运行结果：
多项式系数：P =0.1481 -1.4030 1.8537 8.2698
使用matlab中的ploy2sym函数：y=poly2sym(P)
得到y=0.1481 * x^3 -1.4030 * x^2 1.8537 * x 8.2698
方法二：工具箱拟合cftool
1 x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
2 y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20]
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5 cftool(x,y)
运行结果：
拟合类型中我们选择polynominal（多项式），拟合阶数选择3，运行结果中可见R平方值高达0.94，属于比较准确的.