行为科学统计在哪买
行为科学统计精义能学会吗？
行为科学统计精要能学会吗？
深度阅读了《行为科学统计精要》，这书具体内容简单易懂，且每一个知识要点都是有举例说明示范性，对知识点的本质基本原理也分析的非常搞清楚，还有大量的习题。总而言之是一本非常棒的书籍。
学了应用统计学之后对社会科学研究的认识和对日常生活中一些现象的了解都出现了改变。
效应量的标记？
效应量的符号是指因为要素造成的差别，是衡量处理效应尺寸的指标。与显著性检验不一样，这种指标值不会受到样本容积危害。它表明不一样解决中的总体均值中间差异的大小，能够在不同科学研究中间进行比较。均值差异、方差分析表述占比、多元回归分析表述占比要用效应量描述。效应量不会受到样本容量的危害。当样本容量大获得明显时，必须汇报效应量尺寸。
效应量的标记？
效应量（effect size,ES）是衡量处理效应尺寸的指标，与显著性检验不一样，这种指标值是不受样本容积影响的。它表明不一样解决中的总体均值中间差异的大小，能够在不同科学研究中间进行比较。一般用于对于某一科学研究领域内的元分析中，常常常见于心理状态，文化教育，行为研究等。
在一般统计分析中，一般我们只汇报统计量F或t值，与p-value；事实上这种统计量对数据的描述仅仅描述了一小部分；传统描述还应包括样本量，样本均数与标准偏差；但这些传统描述量基本上只是对单变量分布的描述，而对2组自变量或处理效应的描述，则用effect size更为形象化。它在平均数检测中表示的是2组样本遍布的总体的非重合水平；ES越多，重合水平越低，效用显著；ES越低则相反。可以这样了解，无论你取哪一种样本，ES是作为为一种标准的均数差异的可能，它与现阶段样本不相干。显而易见，传统推论统计量F及p-value仅仅表明均数差异，但这种差异摆脱样本推广到不同类型的取样人群，差异究竟有多大，要用ES来描述。（可以这样来形容F值与ES值：F值表示的是样本1与样本2间的显著性差异；而ES值是表示在样本1的总体与样本2的总体中随意提取2个样本，这类差异显著性差异发生的概率）一个很好的事例：公卫人
见：http://en.wikipedia.org/wiki/Effect_size#Distribution_of_effect_sizes_based_on_means
假如说平均，男士比女性身高高些；而这种均数的ES则可以这样来解释，ES越多则比较容易在具体中看到男士高些，越小者见到男士高些的概率会小些。应该说，ES更能说明在实践中我们所关心的差异，而非数据信息里的差异明显难题。ES是帮助我们都知道观察过的差异是否事实上的差异。相关系数r和方差分析里的ES基本原理与均数较为同样，仅仅样本和总体分布不一样。公卫人
除此之外，ES与统计分析法律效力1-beta有所区别，它们是正方向有关，1-beta受样本容积影响较大，而ES不会受到样本容积危害。具体函数关系见：
图：http://www.power-analysis.com/effect_size.htm
及：甘怡群等主编.心理状态与行为科学统计.北京大学出版社，2005，p109.
J. Cohen(1992)觉得：d=0.2视作是低实际效果，d=0.5视作是中等水平程度的实际效果尺寸，d=0.8视作是高实际效果。
Stata指令为esize（Stata 13新增加）, 第三方指令为cohend（适合于Stata 13以前的版本）