f检验法的详细步骤
f检验的原理方法和步骤？
f检验的原理方法和步骤？
以方差分析为例，做F检验的一般步骤为：
步骤1：提出假设
无效假设H0：μ1=μ2=...μk
备择假设H1：μ1、μ2...，μ不全相等
步骤2：确定显著性水平α
显著性水平是数学界约定俗成的，一般有α =0.05，0.01两种情况。代表着假设检验的结论错误率必须低于5\%或1\%（统计学中，通常把在现实世界中发生几率小于5\%的事件称之为“不可能事件”）。
通常情况下取a=0.05。
步骤3：计算F统计量，计算双尾概率P
在无效假设（原假设）H0成立的前提下，计算F统计量，计算无效假设正确的概率，也称差异由误差引起的概率。
步骤4：作统计判断，确定接受和否定哪一个假设
两个假设二选一，如何判定？
当Plt0.05时，拒绝无效假设（原假设H0），接受备择假设H1。而当Pgt0.05时，没有理由拒绝原假设H0。
f检验的步骤和方法？
以方差分析为例，做F检验的一般步骤为：
步骤1：提出假设
无效假设H0：μ1=μ2=...μk
备择假设H1：μ1、μ2...，μ不全相等
步骤2：确定显著性水平α
显著性水平是数学界约定俗成的，一般有α =0.05，0.01两种情况。代表着假设检验的结论错误率必须低于5\%或1\%（统计学中，通常把在现实世界中发生几率小于5\%的事件称之为“不可能事件”）。
通常情况下取a=0.05。
步骤3：计算F统计量，计算双尾概率P
在无效假设（原假设）H0成立的前提下，计算F统计量，计算无效假设正确的概率，也称差异由误差引起的概率。
步骤4：作统计判断，确定接受和否定哪一个假设
两个假设二选一，如何判定？
当Plt0.05时，拒绝无效假设（原假设H0），接受备择假设H1。而当Pgt0.05时，没有理由拒绝原假设H0。
T检验和F检验的基本步骤？
步骤：t检验是两组间的差异比较，F检验一般是三组及以上的差异比较，当两组比较时F和t检验是等价的独立样本t检验1.在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验；2.在菜单栏上执行：分析-比较均数-独立样本t检验；3.将要比较平均数的变量放到检验变量，将分组变量放到分组变量，点击定义组；4.打开的对话框中，设置组1和组2的值分别是分组类别，然后点击继续。单因素方差分析方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok统计专业研究生工作室原创。