excel预测函数公式
Excel中Trend函数如何运用，能否举个例子？
Excel中Trend函数如何运用，能否举个例子？
TREND函数:返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y#39s 和 known_x#39s 的直线（用最小二乘法），并返回指定数组 new_x#39s 在直线上对应的 y 值。语法TREND(known_y#39s,known_x#39s,new_x#39s,const)Known_y#39s 是关系表达式 y mx b 中已知的 y 值集合。
如果数组 known_y#39s 在单独一列中，则 known_x#39s 的每一列被视为一个独立的变量。
如果数组 known-y#39s 在单独一行中，则 known-x#39s 的每一行被视为一个独立的变量。Known_x#39s 是关系表达式 y mx b 中已知的可选 x 值集合。
数组 known_x#39s 可以包含一组或多组变量。
如果只用到一个变量，只要 known_y#39s 和 known_x#39s 维数相同，它们可以是任何形状的区域。
如果用到多个变量，known_y#39s 必须为向量（即必须为一行或一列）。
如果省略 known_x#39s，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y#39s 相同。
New_x#39s 为需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。
New_x#39s 与 known_x#39s 一样，每个独立变量必须为单独的一行（或一列）。
因此，如果 known_y#39s 是单列的，known_x#39s 和 new_x#39s 应该有同样的列数。
如果 known_y#39s 是单行的，known_x#39s 和 new_x#39s 应该有同样的行数。
如果省略 new_x#39s，将假设它和 known_x#39s 一样。
如果 known_x#39s 和 new_x#39s 都省略，将假设它们为数组 {1,2,3,...}，大小与 known_y#39s 相同。
Const 为一逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
如果 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。
如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0（零），m 将被调整以使 y mx。说明有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息，请参阅 LINEST 函数。 可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。
例如，假设 A 列包含 y 值，B 列含有 x 值。可以在 C 列中输入 x^2，在 D 列中输入 x^3，等等，然后根据 A 列，对 B 列到 D 列进行回归计算。
对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。
当为参数（如 known_x#39s）输入数组常量时，应当使用逗号分隔同一行中的数据，用分号分隔不同行中的数据。
示例:第一个公式显示已知值所对应的值。
如果线性趋势继续存在，第二个公式预测下个月的值。 A B C 月 资产原值 公式（对应的资产原值） 1 $133,890 TREND(B2:B13,A2:A13) 2 $135,000 3 $135,790 4 $137,300 5 $138,130 6 $139,100 7 $139,900 8 $141,120 9 $141,890 10 $143,230 11 $144,000 12 $145,290 月 公式（预测的资产原值） 13 TREND(B2:B13,A2:A13,A15:A19) 示例中的公式必须以数组公式的形式输入。
将示例复制到空白工作表后，请选中以公式单元格开始的区域 C2:C13 或 B15:B19。按 F2，再按 Ctrl Shift Enter。
如果公式不是以数组公式的形式输入，则单个结果为 133953.3333 和 146171.5152。
Excel图表如何利用趋势线进行数据预测？
1、首先打开excel表格，把基础数据汇总好。