变异系数越大好还是越小好
变异系数越大越好么？
变异系数越大越好吗？
变异系数并不是越大越好。
变量类型平均高，其离散程度的度量值越多，相反越低。变异系数是检验资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当开展2个或几个材料变异程度得比较时，假如度量单位与平均数同样，能直接运用标准差来比较。
假如单位和（或）平均数不同时，较为其变异程度就不可以选用标准差，而需选用标准差与平均数的比率（相对值）来比较。标准差与平均数的比率称之为变异系数，记作C·V。变异系数能够清除单位和（或）平均数不一样对2个或几个材料变异程度较为产生的影响。
变异系数越大越好么？
变异系数（Coefficient of Variation）：当要较为2组数据离散程度大小的小情况下，假如2组数据的测定限度相差太多，或是数据量纲的差异，直接用标准差来进行对比不适合，这时就应该清除精确测量限度和量纲产生的影响，而变异系数能够做到这一点，这是初始数据标准差与原始数据平均数的比。CV并没有量纲，这样就能开展客观性较为了。实际上，能够觉得变异系数和偏差、标准差和标准差一样，全是体现数据离散变量程...
变异系数权重值法的优势？
变异系数：当要较为2组数据离散程度大小的小情况下，假如2组数据的测定限度相差太多，或是数据量纲的差异，直接用标准差来进行对比不适合，这时就应该清除精确测量限度和量纲产生的影响，而变异系数能够做到这一点，这是初始数据标准差与原始数据平均数的比。
优点：变异系数的好处在于不用参考数据的均值。变异系数是一个无量纲量，因而在比较2组量纲不一样或平均值不同类型的数据时，一般用变异系数而非标准差来作相对比较参照。
拓展材料：
一般来说，变量类型平均高，其离散程度的度量值越多，相反越低。
变异系数的计算公式：变异系数 C·V =（ 相对标准偏差 SD / 均值Mean ）× 100\\%
在开展数据统计分析时，假如变异系数超过15\\%，则要了解该数据很有可能异常，应当去除。
变异系数在摡率论的诸多支系里都有运用，例如在升级基础理论、排长队理论与可靠性理论中。在各种基础理论中，指数分布一般比标准正态分布更加普遍。
因为指数分布的标准差相当于其均值，而且它的变异系数相当于一。变异系数小于一的遍布，例如爱尔朗分布称之为低区别的，而变异系数超过一的遍布，如超指数分布则被称作落差其他。