研究生数学建模规则
研究生数学建模本科可以参加吗？
研究生数学建模本科生可以参加吗？
你说的是全国数学建模大赛，分为本科组和研究生组。
一般来说，学校组织学生参加，对专业没有限制，但一般来说，有一定数学和计算机实力的人参加。毕竟，建模更注重数学模型和编程能力。研究生没有参加。当他们参加本科课程时，他们被分成三组。比赛持续了三天。看来有注册费，但学校已经支付了。
四个数学建模？
模型假设：根据对象的特点和建模目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的语言进行假设。
2、模型组成：根据所作出的假设分析对象的因果关系，利用对象的内在规律和适当的数学工具构建每个量之间的等式关系或其他数学结构。
三、模型求解：可采用解方程、绘制图形、证明定理、逻辑运算、数值运算等传统和现代数学方法进行求解。
四、模型分析：数学分析模型解答。
什么是数学建模？
在之前的数模比赛中，我们可以看到灰色预测等作品，即使在美赛O奖的作品中MATLAB实现方法，其实我们有一系列常用的预测方法，如时间序列、回归等。
大约18年后，预测类数和模型的问题变得更加尴尬，不是因为这些问题很简单，而是因为每个人都有一套两套现成的算法。拿到问题后，只要你找到数据，你就可以快速运行程序，制作数据，制作图片和论文。所以在那个时候，很少有预测的问题再次出现。
事实上，评价模型和预测模型都是这样的，因为每个人都会，所以我们不会看到整个大问题都是关于预测的。
在此之前，我们在全国比赛中看到了人口增长预测、长江水质预测、世博会影响预测等。当时基本都用了matlab处理和预测这些数据。
说起来，我15年本科入学的时候有一个趋势，就是互联网。 ，当时，谁有创新创业的想法，谁就可以参加比赛并获奖。我一看到这件事就得做ppt路演，比较商业化，当时没怎么注意，毕竟我只喜欢参加埋头做题的比赛。
我在舞台上说话时怯场，但我并没有改变自己。有一次，我终于鼓起勇气参加了学校的一场英语辩论比赛。在预赛中，我只能从问题的角度来陈述这一部分，而不必与其他学生对抗。因此，我很幸运地谈到了这一点，并成功地入围了半决赛。当我高兴的时候，我也很兴奋地向我的室友报告了好消息，然后联系了半决赛经理，说我没有去，所以配额后者。我不知道这是否是一个美丽的谈话。
很远，主要是当时搞互联网 ，互联网应该添加到一切，超市 互联网=做个订超市app，打车 互联网=打车软件。
现在python很火，颇有人工智能 的趋势。
除了数模领域matlab，学会python人工智能应用也将是一种趋势，但事实上，MATLAB也可以实现一部分。
然后，在预测类中，使用python的话：
LSTM：长短期记忆网络
GRU：门控循环单元
DBN：深度置信网络
QNN：量子神经网络
SVR：支持向量机
XGBoost：极端梯度提升
CNN：卷积神经网络
ESN：回声状态网络
……
例如，这些方法可以应用于预测。如果你搜索这些算法，你会发现有很多核心期刊论文，这些方法在整篇文章中被用来预测。至少我们现在做数字模型论文，几乎不可能把那些预测论文发表到核心期刊。
所以，你是否应该选择一个关键字，找一个时间来搜索原理和源代码，然后学习如何应用模型？