spss如何做显著性检验
spss显著性分析abc怎么标注？
spss显著性分析abc怎么标注？
spss显著性分析abc标注方法：
1. 先将平均数由大到小排列（从上到下排列），在最大平均数后标记字母 a 。
2. 用该平均数依次与各平均数相比（向下过程），凡差异不显著都标记同一字母 a，直到遇到与其差异显著的平均数，其后标记字母 b，向下比较停止；
3. 再以标有字母b的该平均数为标准，依次与上方比它大的各个平均数比较（向上过程），凡差异不显著一律再加标b，直至显著为止（开始“掉头”向下）；
4. 再以标记有字母 b 的最大平均数为标准（向下过程），依次与下面各未标记字母的平均数相比，凡差异不显著，继续标记字母 b，直至遇到某一个与其差异显著的平均数标记 c……；
5. 如此循环下去，直到最小的平均数被标记、且比较完毕为止。
spss显著性检验结论？
方差的显著性只是对多元线性回归才有用的，用来判断多元线性回归模型是否显著，OLS就没必要用了。
看的话看SIG就行了，就是检验P值，SIG小于0.05对于95%的显著性水平下模型是显著的。SIG越小越好、
spss调整显著性和显著性要看哪个？
显著性检验主要看t值和P值，在SPSS显示的结果中，significance是显著性的意思，sig即代表P值，以上结果P均大于0.05，表明不存在统计学差异。
显著性回答的问题是他们之间是否有关系；相关系数回答的问题是相关程度强弱。
显著性，又称统计显著性(Statistical significance)， 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平，又叫概率水平，或者显著水平。
显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。我们假定控制了可能影响两个群体之间差异的所有其他因素，因此，余下的解释就是我们所推断的因素，而这个因素不能够100%保证，所以有一定的概率值，叫显著性水平(Significant level)。
总的来说，它表示群体之间得以相互区别的能力。在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平,对同一量，进行多次计量，然后算出平均值。