抽样方法包括
常用的抽样方法有哪些？
抽样方法由什么构成？
四种基本抽样方法：
1.简单随机抽样：简单随机抽样是以完全随机的方式选择观察单元的部分样本（即每个观察单元具有相同的概率）。常用的方法是对整体中的所有观察单元进行编号，然后通过抽签、随机数字表或计算机生成随机数字来选择部分观察单元组成样本。
其优点是简单直观，平均（或速率）和标准误差计算简单；缺点是，当整体规模较大时，很难逐一编号整体中的个体，而且提取的样本分散，因此不容易组织调查。
2.系统抽样：系统抽样也称为等距抽样或机械抽样，即根据与研究现象无关的特征对整体中的所有个体进行排序和编号；然后根据样本含量规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）个体开始，每隔一个k，提取一个个体，形成一个样本。
系统抽样的优点是：易于理解，易于操作；在整体中容易获得分布均匀的样本，其抽样误差小于简单的随机抽样。缺点是：抽样样本分散，不易组织调查；当整体观察单位有周期性趋势或单调增加（减少）趋势时，容易产生偏差。
3.整组抽样:整组抽样是将整体分为K个群，每个群包含几个观察单个医学教学|育网收集整理位置，然后随机抽取k组（k＜K），样本由各组的所有观察单位组成。
整个小组抽样的优点是便于组织调查，节省资金，调查质量容易控制；缺点是当样本含量确定时，抽样误差大于简单随机抽样。
4.分层抽样：分层抽样是根据对主要研究指标有很大影响的特征，将整体中的所有个体分成几个层，然后从每个层随机抽取一定数量的观察单位。
分层随机抽样的优点是样品具有良好的代表性，抽样误差小，分层后可根据具体情况对不同层采用不同的抽样方法。
四种抽样方法的抽样误差大小一般为:整组抽样误差大小≥简单随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。
在实际调查研究中，常采用两种或几种抽样方法，进行多阶段抽样。
常用的抽样方法有哪些？
抽样方法包括统计抽样和非统计抽样、属性抽样和变量抽样。
一、统计抽样
统计抽样是指具有以下特征的抽样方法：
1.随机选择样本项目；
2.用概率论来评价样本结果，包括测量抽样风险。
与非统计抽样最重要的区别在于，统计抽样可以客观地衡量抽样风险，并通过调整样本规模准确地控制风险。然而，统计抽样可能会产生额外的成本。统计抽样要求单个样本项目满足统计要求，这也可能需要额外费用。
二、非统计抽样
具有统计抽样两个基本特征的非统计抽样方法。
在使用非统计抽样时，还必须考虑抽样风险，并将其降低到可接受的水平，但不能准确确定（控制）抽样风险。无论是统计抽样还是非统计抽样，这两种方法都要求注册会计师在设计、选择和评估样本时使用专业判断。
如果设计得当，非统计抽样也可以提供与统计抽样方法相同的有效结果。
注册会计师在选择统计抽样和非统计抽样方法时，主要考虑成本效益。
三、属性抽样
为了支持注册会计师评估的控制风险水平，属性抽样在审计中最常见的用途是测试设定控制的偏差率。
在属性抽样中，无论交易金额大小，设定控制的每一次发生或偏差都被赋予相同的权重。
四、变量抽样
变量抽样是一种抽样方法，用于得出总金额的结论。审计中变量抽样的主要目的是对细节进行测试，以确定记录的金额是否合理。