香农公式的意义在于
什么限制了信噪比传输速率？
香农公式符号的意义？
信道中数据的传输速率受信噪比和带宽的影响。
从理论上讲，只要信号功率足够大或噪声功率足够小，信噪比就可以任意提高；然而，在实际系统中，由于系统传输功率的限制，信号功率不能无限大，但对于系统来说，有一定的噪声基础不能无限小，因此信噪比不能任意提高。
只要信息传输速率低于信道极限，信息传输速率就能找到一定的方法来实现无误传输。
比特/每秒是信息的传输速率。代码元/每秒是代码元的传输速率。比特/每秒和代码元/每秒在数量上有一定的关系。对于频带宽度确定的信噪比无法提高，代码元的传输速率也达到了上限。每个代码元可以携带更多的比特信息，以提高信息的传输速率。
什么限制了信噪比传输速率？
信道中的数据传输受到信道带宽和信道信噪比的限制，信道带宽或信道中的信噪比越大，信息的极限传输速率越高。
由于噪声存在于所有电子设备和通信通道中，因此不能任意提高信噪比。由于噪声是随机产生的，其瞬时值有时非常大。如果信号相对较强，噪声的影响相对较小。
香农公式在数据通信中的意义在于揭示信道对数据传输速率的限制，推导出带宽有限、高斯白噪声干扰的信道的极端信息传输速率C=Wlog2（1 S/N），信道的带宽是W(以赫兹为单位)，S信道中信号的平均功率，N信道内部的高斯噪声功率。
香农三大定律？
香农的三个定理是信息理论的基本理论。香农的三个定理是存在定理。虽然它们没有提供具体的编码实现方法，但它们为通信信息的研究指明了方向。香农的第一个定理是可变长信源编码定理。香农的第二个定理是噪声信道编码定理。香农的第三个定理是基于保真度标准的失真源编码定理。
香农第一定理
香农第一定理(可变长无失真源代码定理)
离散无记忆源X包含N个符号{x1,x2,…,xi,..,xN}，如果信源发送K重符号序列，则可以发送此信源N^k不同的符号序列消息，其中第j符号序列消息的概率为PKj，源代码后获得的二进制代码组长度为Bj，代码组的平均长度B为
B=PK1B1 PK2B2 … PKN^kBN^k
当K趋于无限时，B和信息量H(X)它们之间的关系是B/k=H(X)(K趋近无穷）
香农第一定理又称无失真信源编码定理或变长码信源编码定理。
香农第一定理的意义：将原始信源符号转换为新的代码符号，使代码符号尽可能服从一般分布，从而最大限度地增加每个代码符号所携带的信息量，然后用尽可能少的代码符号传输信源信息。
香农第二定理
香农第二定理(噪声信道编码定理)
噪声通道编码定理。当信道的信息传输率不超过信道容量时，任何高传输可靠性都可以通过适当的信道编码方法实现，但如果信息传输率超过信道容量，则不可能实现可靠的传输。
设置一个信道有R个输入符号，s一个输出符号，信道容量为C，信息传递率RltC，当代码长度N足够长时，它总是可以包含在输入的集合中(r^N找到一个长度为n的代码符号序列)M （(Mlt=2^(N(C-a)))，a为任意小正数)一个代码字，分别代表M等可能消息，形成一个代码及相应的解码规则，信道输出端的最小平均错误解码概率Pmin达到任意小。
香农三大定理
公式： 注：B信道带宽；S/N为信噪比，通常使用分贝（dB）表示。
香农第三定理
香农第三定理(失真源代码定理)
保真度标准下的源代码定理，或损坏源代码定理。只要代码足够长，就可以找到源代码，使代码后的信息传输率略大于率失真函数，代码的平均失真率不大于给定的允许失真，即D#39lt=D.
设R(D)它是一个没有记忆来源的离散信息率失真函数，选择有限的失真函数，允许任意平均失真Dgt=0、任意小的agt0，和任何足够长的代码N，必须有一个源代码W，其码字数为Mlt=EXP{N[R(D) a]}，编码后代码的平均失真度D#39(W)lt=D a。