如何进行市场需求预测
怎样预测市场需求？
怎样预测市场需求？
需求预测是指针对一项产品或服务的预期需求（demand）所作的评估。需求预测可以提供公司三项策略上的应用：
1、决定公司是否应该进入某个市场（market）。
2、为在生产时程上所会出现的短期改变作规划，如劳动力以及原料需求。
3、替生产设备的长期产能（capacity）需求所规划。如果显示没有足够的需求可以弥补市场进入的成本，则公司就应该拒绝这个机会。
需求预测的方法：
在需求预测上有所谓正式与非正式的方法。非正式的方法包括根据知识判断所作的猜想与对于新市场所具有的直觉。正式的方法可乃是可以分别倚靠量化或质化的数据资料。
量化的预测可以被广泛分成两个不同的范畴：利用过去销售量等历史资料以预测未来的需求；利用现时的资料，如市场测试（testmarket）与调查，以补足历史性的资料。历史性资料（有时候也称为自动预测性资料（auto-projection）的使用通常成本都比较低。最简单的形式是仅仅去计算过去销售量的平均值并据此得到预测结果。而较为复杂的作法是根据多重回归分析法（regressionanalysis）以决定出会影响销售量的因素。利用市场测试与其他调查研究方法——有时候称之为因果法（causalmethod）——虽然是长期预测方面一种较佳的方法，不过却会加重需求预测工作上的成本及复杂性。
需求预测基本方法？
需求预测，即对未来市场需求的预估。通过预测未来某一时段内客户对于产品的需求，企业可以提前购买原材料、安排生产活动，以应对客户的需求变化。因此，预测的准确性，直接影响了企业的生产计划、库存水平和客户满意度。
预测方法分为两大类：定性预测和定量预测
1、定性预测 Qualitative
定性预测属于主观判断，是依靠经验、直觉和有根据的推测做出的预测。定性预测通常用于缺少历史数据的产品（如，新产品）；或是企业中长期的战略计划；或是作为定量预测的补充手段。
这类预测受主观判断的影响，更容易出现偏差。所以企业会通过市场调查、试销、研究类似产品或竞争对手的产品等方式，提高定性预测的准确性。
常见的定性预测方法包括：历史类推法，专家意见法和德尔菲
2、定量预测
定量预测法是根据以往的历史数据，运用各种数学公式对市场未来发展趋势作出定量的计算，求得预测结果。常用的定量预测方法主要有时间序列分析法和因果分析法。
预测有以下几项基本原则：
预测在大多数时候都是不准确的。
预测存在一定的估算误差。
产品大类（或称产品族，product families）的预测比单个产品（individual item）的预测更准确。
短期预测比长期预测更准确。