基于spss的因子分析
spss因子分析需要什么样的数据？
spss因子分析需要什么样的数据？
spss因子分析需要什么样的数据:
用SPSS做因子分析时，默认是基于【相关系数矩阵】提取公因子，在计算和输出相关系数时，软件自动会对变量数据进行标准化处理，所以用户并不需要专门再去做一次标准化。
用户自己多做一次标准化，其结果和不做是一致的。
如果用户调整SPSS默认设置，转而基于【协方差矩阵】提取公因子，此时注意，应当提前对变量数据做标准化处理。
一句话总结：SPSS基于相关性矩阵提取公因子时，拿原始数据直接进行因子分析即可。
spss因子分析标准化的方法？
spss因子分析标准化的方法
1.先使用【分析】——【描述统计】——【描述】计算出RFM各项得分值的均值(R_SF_SM_S的均值)；2.再使用【转换】——【重新编码为不同变量】以各自平均值为界将R_SF_SM_S分组为高低两类，得到值为1（高）和2（低）的变量R_S分类F_S分类M_S分类；3.利用【转换】——【计算变量】生成“客户分类”变量，值为1~8：在【目标变量】框中输入“客户分类”，在数字表达式中依次输入1~8，在单击【如果】弹出的对话框中对应输入R_S分类F_S分类M_S分类三个变量值的8个不同组合，定义8种客户类型；4.单击【数据】——【定义变量属性】输入与“客户分类”变量值对应的客户类型标签。
spss因子分析怎么算因子的值？
spss因子分析怎么算因子的值
1、进入spss表格后点击转换，再点击计算变量。
2、点击计算变量后就可以建立计算公式，计算公式通常权重是因子旋转后的方差贡献率。
3、在建立了计算公式后，右键列号，再点击降序排列。
4、在排序变量之后很方便看出谁的得分高，谁得分低。表格就这样计算完成了。扩展资料：计算公式：总得分=因子1的方差贡献率*因子1的得分 因子2的方差贡献率*因子2的得分 ......如果要计算综合得分，需要用每个共因子的方差贡献率做权数，对每个因子进行加权，然后加总得到，这个以方差贡献率为权数计算综合得分的方法SPSS是不带的，要自己计算。