经济数据包括哪些
什么是经济数据？
什么是经济数据？
宏观经济数据指的是政府（包括国家、省、市等）给出的全体的数据，如人口、GDP、价格指数等。中观数据指的是行业的数据，如行业的厂商数、资本存量、就业人数等。微观数据指的是对企业、个人等的数据，如对每个企业的人力资源状况的调研、企业所有制情况的调研等。
如何解读经济数据？
1
GDP是国家经济核算体系中的一个指标，主要是反映一定时期内社会经济活动所创造的财富增加值总量，统计的是第一、二、三产业的综合发展水平。
这里有两个关键点：一是GDP代表的是财富增加值；二是GDP反映的是整体综合水平。
对于赚钱靠工资的大部分人来讲，工资其实属于财富分配，也就是说虽然GDP创造了这么多财富，但是怎么分配并不是你能决定的，所以你到手的工资追不上GDP很正常。
2
CPI学名叫居民消费价格指数，考查的是“一篮子”商品、服务的价格，通常用来衡量通货膨胀水平。
判断通货膨胀看两点：一要看钱是不是多了不值钱，二要看钱都流去哪了。
CPI构成八大类为食品烟酒、衣着、生活用品、医疗保健、交通通讯、娱乐教育、居住、其他用品。最能反映通货膨胀的房价，并没有被统计进去。
3
货币（M0）=流通中的现金，即流通于银行体系之外的现金。
狭义货币（M1）=（M0） 企业活期存款；
广义货币（M2）=M1 准货币（定期存款 居民储蓄存款 其他存款 证券公司客户保证金）；
若M1增速较快，则消费和终端市场活跃；若M2增速较快，则投资和中间市场活跃。
M1过高M2过低，表明需求强劲、投资不足，存在通货膨胀风险；M2过高而M1过低，表明投资过热、需求不旺，存在资产泡沫风险。
希望对你有帮助
如何解读经济数据？
如何解读经济数据？小麦手把手教你！
比如最近，小麦看到两组很惊讶的数据：
①中国城镇居民家庭户均总资产317.9万元，家庭资产以实物资产为主，住房占比近七成。
②我国城镇居民家庭的住房拥有率为96.0\%，有一套住房的家庭占比为58.4\%，有两套住房的占比为31.0\%，有三套及以上住房的占比为10.5\%，户均拥有住房1.5套。
两组数据都是由央行发布，真实性毋庸置疑。
看完这两组数据，小麦不知道你是什么想法，反正小麦是被震惊到了。
今天，小麦就和大家来好好讨论一下，关于中国人房子的问题。
01 房贷
317.9万的这个数字显然超出了大多数人的认知。
反正小麦敢说，自己没有三百多万的资产。
所以这个数字存在着“被平均”的可能。毕竟我和马云两个人的资产加起来平均下来每人也有几百亿吧？
反而小麦觉得报告里另一组数据显得更真实。
“房贷是家庭负债的主要构成，占家庭总负债的75.9\%。”
这个确实没毛病，在众多账单当中，房贷确实是占贷款里的大头。
特别是在刚需家庭当中，一套房的房贷就可能占一个家庭收入的大头。不过值得庆幸的是，今年的房贷利率不断在调整。自去年开始，房贷利率已经由静态调整为动态。现在的个人住房贷款利率=市场报价利率 加点。
个人房贷利率的不断下调，既有利于为实体经济解渴，也有利于房地产市场平稳健康发展，符合“房住不炒”的主旋律。
毕竟能从房贷里多扣出一笔钱，就能多一笔用于消费，振兴实体经济。
所以，总的来说户均资产317.9万说得过去，而房贷占贷款里的大头也十分合理。如果说要小麦从这组数据里给出什么建议的话，那就是：
“如果你有背着房贷，那么请一定要记得“房贷换锚”，选择浮动利率。那么这样房贷利率会根据LPR的变动而变化。”
看完第一组数据，我们再来看第二组数据。
02 房产
关于户均拥有住房1.5套这一组数据，你可能会觉得惊讶。
但是先别急着反对，这里我们要搞清一个概念。那就是“住房拥有率”的意思是，一个家庭，无论是父母有房还是子女有房，不管你是城市有房还是家乡有房，只要有房，都会被统计进入这个“住房拥有率”里。
也正是因为这样的统计方式，造成不少人对这组数据感动诧异，其实从统计的角度来说并没有什么问题。
自改革开放以来发展到现在，我们其实是不缺房子住的，缺的只是在城市里的房子而已。要解决这个问题，只能是扩大城镇化规模，抑制城市的房价炒作，“房住不炒”的目标定位不能偏离。
不知道你在这组数据里读出什么结论，小麦在这里看到的房价为什么上涨容易下跌困难的原因。
因为房产是组成居民资产的重要因素。居民资产的之所以能逐年上涨其最大的依赖就是房价的上涨。
所以，小麦预测以后的房价既不可能出现过快的上涨或者过快的下跌，很可能是在一段时间内房价都会没有太大幅度变化。
因为这样是最低风险的来逐渐消化金融风险，化解房价过快上涨带来的问题解决方式。
看完文章，你学会了怎么去解读金融数据了吗？你对于这组数据有什么看法？欢迎在评论区里和小麦聊聊，记得要关注小麦理财~每天科普一个财经知识，从此理财达人就是你！