数字信号处理到底干啥的 数字信号处理的优点？

数字信号处理到底干啥的

数字信号处理的优点？

数字信号处理的优点？

数字信号处理的功能只是将模拟信号数字化，处理成0和1的序列。其优点是设备灵活准确，抗干扰能力强，长距离传输速度快，不失真(此失真指传输)，模拟信号长距离传输时信号衰减大，抗干扰能力差。似乎缺点只能认为是模数转换时由于采样率造成的失真，但随着技术的发展，采样率越来越高，这种缺点越来越不明显。广义地说，数字信号处理是用数字方法研究信号的分析、变换、滤波、检测、调制、解调和快速算法的技术学科。但很多人认为数字信号处理主要研究数字滤波技术、快速离散变换算法和频谱分析方法。随着数字电路与系统技术和计算机技术的发展，数字信号处理技术也得到了相应的发展，其应用领域非常广泛。数字控制和运动控制的应用主要有磁盘驱动控制、发动机控制、激光打印机控制、喷墨打印机控制、电机控制、电力系统控制、机器人控制、高精度伺服系统控制、数控机床等。低功耗、手持设备和无线终端的应用主要包括:手机、PDA、GPS、数字电台等。

请问数字信号处理主要学什么？

数字信号处理是通过数值计算进行信号处理的理论和技术。它的英文原名是digital signal processing，简称DSP。数字信号处理的目的是测量或过滤现实世界中的连续模拟信号。因此，在进行数字信号处理之前，需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常是通过模数转换器来实现的。数字信号处理的输出往往转换到模拟域，这是通过数模转换器来实现的。数字信号处理课程主要研究用数字序列或符号序列表示信号，并用数字计算方法对这些序列进行处理，以便将这些信号变成满足一定需要的形式，如滤波、频谱分析、功率谱估计等。本课程侧重于确定性数字信号的处理，并在此基础上研究随机信号处理。其主要内容如下:(1)离散傅里叶变换(DFT):DFT的基本理论、方法和性质，以及用循环卷积计算线性卷积的方法。快速傅立叶变换(FFT)方法。用FFT分析信号的频谱，用FFT计算线性卷积；(2)数字滤波器的原理和设计方法:IIR和FIR数字滤波器的基本网络结构，基于脉冲不变性和双线性变换的数字滤波器的设计方法，数字巴特沃兹、切比雪夫和椭圆数字滤波器的设计方法、步骤和特点。IIR数字滤波器变频方法技术，FIR窗函数法设计用滤波计数和频率采样法设计FIR数字滤波器的方法和特点:(3)离散随机过程:离散随机过程的几个基本特征，功率谱的基本性质和计算方法，随机信号通过线性系统；(4)有限长度效应:有限长度效应引起的误差的分类，以及用不同方法表示负数时量化效应的不同效果。量化带来的噪声，定点和浮点运算中有限长度的影响，IIR滤波器和FFT中的数字量化效应；(5)功率谱估计:估计理论的几个基本概念，自相关、周期图和直接变换谱估计方法的分析与实现。现代谱估计的几种基本方法。