怎么用语音识别技术
语音识别技术如何入门？
怎么使用语音识别？
这个一般要到大学开始才能接触，基础的要学《数字电路技术》、《数字信号处理》、《语音数字信号处理》、《matlab编程》或《C语言编程》等课程，然后从基础算法到多种算法处理，一步步进阶，这也基本上开始进入研究生的方向课程学习了。
语音识别技术如何入门？
语音识别一般包括三个相互独立有相互依存的环节，分别是语音—>文本，文本—>文本，文本—>语音，或文本—>命令。作为语音识别的入门级概念，下面就简单做以说明。
一、语音到文本
这是语音识别的关键和基础。在这个环节，识别算法抓取语音中的特征信息（经过大数据分析），把语音（声音信息）“翻译”成对应的文本信息。前者属于声音文件，后者属于文本文件。这一步只是做了“翻译”，也可以理解为对声音的“识别”—语音识别。
二、文本到文本
把由第一步获得的文本信息，通过“查字典”的方式，查找对应的文本信息（当然需要足够庞大的文本释义数据库，和检索的足够高效率）。如语音解释得到的文本“听歌曲”就会查找得到很多和“歌曲”相关的词条：歌手名字检索，流行歌曲检索，英文歌曲检索。。。这个环节也可以成为“语义解析”。
三、文本还原到语音或命令执行
把上个步骤查到的文本信息，通过“语音合成”算法，还原成自然人声，就可以起到类似人和人交流的感觉。最典型的应用就是“在线翻译”，和/或语音导航。
语音控制是目前智能家居/智能硬件最“时髦”的技术，就是在这个环节，把得到的“命令信息”通过执行机构，让硬件产品（如机器人）做出相应的动作。或智能家居中的各种控制指令等等。
四、在线和离线/或云端和本地语音识别的区别和联系
以上所讲的重点立足于“实时语音识别”，就是说，用户随意讲一句话，都可以得到一个结果（语音反馈，文本反馈，画面反馈，机器人动作等等）。可想而知，在整个过程中，需要机器/设备经过一些列的数据传输（连接到云端）和运算（云计算）。可以看出，真正意义上的有现实意义的语音识别控制系统（如智能家居，人工智能机器人等）是一个非常复杂的“系统工程”。这就是在线语音识别或称云端语音识别的特点和优势；
向对应的，比如我们执行一个简单的电灯的开关，如果也搞这么复杂的系统，连接到云端，显然从成本考虑的角度，任何人心理上都不太能接受。这个时候，“物美价廉”的本地化，离线式、单芯片方案就显得那么的招人喜爱。
事实上，一般一个单芯片的控制方案（本地语音识别控制）成本也就十几元，非常适合智能家庭中智能单品控制。
语音控制灯
语音控制看电视
总结
语音控制是人工智能（AI）核心技术，实现语音交互，人机对话，语音控制等等一些列智能应用。“解放人手”，惬意人生。