求最短路径的算法
怎么求最短路径？
怎么求最短路径？
最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题， 旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。
算法具体的形式包括：
1. 确定起点的最短路径问题 - 即已知起始结点，求最短路径的问题。
2. 确定终点的最短路径问题 - 与确定起点的问题相反，该问题是已知终结结点，求最短路径的问题。在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同，在有向图中该问题等同于把所有路径方向反转的确定起点的问题。
3. 确定起点终点的最短路径问题 - 即已知起点和终点，求两结点之间的最短路径。
4. 全局最短路径问题 - 求图中所有的最短路径。
涉及的算法包括：Dijkstra算法、A*算法、SPFA算法、Bellman-Ford算法、Floyd-Warshall算法、Johnson算法等。
可根据不同的需要选择不同的算法。
迪杰斯特拉算法求最短路径过程？
迪杰斯特拉算法求最短路径过程？
一.最短路径
从某顶点（源点）出发到另一顶点（目的地）的路径中，有一条各边（或弧）权值之和最小的路径称为最短路径
迪杰斯特拉算法：从单原点到其余各店的最短路径
二.基本思想
依最短路径的长度递增的次序求得各条路径。其中，从源点到顶点v的最短路径是所有最短路径中长度最短者
通俗的概括几种常见最短路径算法？
用于解决最短路径问题的算法被称做“最短路径算法”，有时被简称作“路径算法”。最常用的路径算法有： Dijkstra算法、A*算法、SPFA算法、Bellman-Ford算法和Floyd-Warshall算法，本文主要介绍其中的三种。 最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。 算法具体的形式包括： 确定起点的最短路径问题：即已知起始结点，求最短路径的问题。 确定终点的最短路径问题：与确定起点的问题相反，该问题是已知终结结点，求最短路径的问题。在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同，在有向图中该问题等同于把所有路径方向反转的确定起点的问题。 确定起点终点的最短路径问题：即已知起点和终点，求两结点之间的最短路径。