人脸识别考勤机原理
人脸识别考勤机的原理是什么？
人脸识别考勤机的原理是什么？
人脸识别考勤机是基于人脸识别技术应用的结果，人脸识别基于2000特征点进行两两比对，现在做到人证合一验证设备的客户端比对以及服务器端的人脸识别的厂家也就中安未来吧，硬件可以读取国内大部分常见证件，服务器端不仅人脸比对还能进行身份证的OCR识别。
zkt人脸考勤机原理？
人脸识别考勤机工作原理详细介绍
人脸识别考勤机是一种综合区域特征分析算法、计算机图像处理技术和生物统计学原理于一体的新型门禁管理考勤系统，工作流程并不复杂。
1、通过摄像头拍摄人脸信息，进行存储作为原始对照参数，提取人像特征点，利用生物统计学分析并建立数学模型，建立人像特征模板。
2、检测考勤人员面对摄像头，人脸识别考勤机将提取人脸信息，与计算机中存储的模板进行匹配对比，特征点达到一定比例即可判断是同一个人。
3、判定结果成功则考勤完成，判定结果失败则无法完成考勤记录。
简单来说，人脸识别考勤机就是存储类考勤机，建立档案，分析识别完成考勤，主要是对比人脸特征。
人脸识别考勤机将正在检测的人脸作为第一人脸，录入的原始人像数据作为第二人脸，如果两张人脸图像信息一致，则识别通过。
新型的人脸识别考勤机具备自动更新功能，识别成功的第一人脸将替换第二人脸，结果将更加精确，人脸特征随着时间年龄或者化妆浓淡等因素可能存在变化，自动更新存储功能无疑大大提高了识别准确率。
扫脸机的原理？
答：扫脸机是采用当今高精技术——人脸识别技术(融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体)，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。
而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为第一人脸，存储的为第二人脸，如果第一人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存第一人脸图像来更新该第二人脸图像。
该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。